Objetivo

Aprender como realizar extração, armazenamento, modelagem e processamento de dados disponíveis na Web e em grandes repositórios; Atender demanda por mão de obra qualificada em Big Data, capaz de planejar e executar soluções em Big Data para a tomada de decisões, gerando insights de negócios com base nos diversos sensores e dados disponíveis; Considerar os fundamentos de Big Data refletindo sobre o contexto sócio-histórico-econômico-cultural que os consolidaram, relacionando-os às novas necessidades educacionais; Descobrir conhecimento em grandes volumes de dados; Exercitar normas científicas na elaboração de trabalhos acadêmicos tais como: projeto de pesquisa, artigo acadêmico, monografia, entre outros; Favorecer a formação crítica e criativa do aluno pós-graduando, destacando seu papel profissional como de Big Data; Formar egresso com sólida percepção e domínio do contexto de uma empresa produtora de sistemas analíticos integrados com a análise de sentimentos dos usuários de redes sociais, dados não estruturados e afins; Oferecer oportunidades aos profissionais de aprimorar seus conhecimentos em Big Data.

Público-alvo

O curso está voltado para profissionais que tenham interesse em entender como funciona o Big Data, suas técnicas e processos. Estes profissionais podem ser graduados em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Dados, Análise de Negócio, DBA (administração de banco de dados), Estatística; Matemática, Marketing, Ciência de Dados, Business Intelligence ou áreas afins. Também é voltado a profissionais que atuam como consultores, gerentes, diretores, líderes/gestores de TI e interessados em tecnologias para análise de bases de dados de qualquer tamanho e de múltiplos formatos para apoio a tomada de decisão. Além disso, o curso pode ser de interesse de graduados em outras áreas, como Administração de Empresas, Contabilidade, Gestão Pública e Economia.

Metodologia

Curso 100% online.

Apenas um encontro presencial ao final do curso para realização da prova e apresentação do Trabalho de Conclusão de Curso.

Organização curricular

DISCIPLINAS HORAS
Análise Preditiva e Data Mining 60h
Arquitetura de Coleta e Armazenamento de Dados: Hadoop e Spark 60h
Banco de Dados NoSQL com Mongodb 40h
Ciência de Dados e Aplicações de Big Data para Tomada de Decisões 60h
Descoberta de Conhecimento com Big Data Analytics 60h
Infraestrutura de Big Data e Cloud Computing 40h
Metodologia da Pesquisa e da Produção Científica 40h
Trabalho de Conclusão de Curso 60h
Carga Horária Total 420h

Certificação

A Faculdade Unyleya é uma instituição de ensino superior autorizada pelo Ministério da Educação-MEC, pela Portaria nº 1.663/2006, com validade em todo o território nacional, e atende às exigências da Resolução CNE/CES nº 01, de 8 de junho de 2007 e do Decreto Federal nº 5.622 de 19 de dezembro de 2005.

Valor do curso

Forma de pagamento Valor Total Número de parcelas Valor da Parcela
Boleto (Valor integral do curso) R$7.678,00 22 R$349,00

Valores promocionais

Forma de pagamento Valor Total Número de parcelas Valor da Parcela Vantagens
Cheque ou Cartão de Crédito Recorrente R$4.640,00 16 R$290,00 Não compromete o limite do seu cartão
Cartão de Crédito R$4.368,00 12 R$364,00 Melhor custo benefício
À vista R$ 4.090,00 - - Menor valor, maior desconto

*Aproximadamente 9 meses

Mais Informações
Pós-graduação
9 MESES*
420 HORAS
R$ 290,00 mensais *