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Análise Preditiva e Data Mining | 60h |
Desenvolvimento Profissional | 40h |
Fundamentos de Computação em Nuvem | 40h |
DevOps e Infraestrutura como Código (IaC) | 40h |
Fundamentos de Ciência de Dados e Machine Learning | 60h |
Arquitetura de Software para ML | 60h |
Projeto de Machine Learning na Prática | 60h |
Carga Horária Total | 360h |
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Trabalho de Conclusão de Curso - TCC (Optativa)* | 60h |
Carga Horária Total com TCC | 420h |
*O TCC é opcional e tem custo adicional.
A pós-graduação em Engenharia de Machine Learning vai te possibilitar: Entender conceitos fundamentais da área de Inteligência Artificial e Ciência de Dados; Desenvolver habilidades técnicas avançadas; Lidar com grandes conjuntos de dados; Aplicar machine learning em problemas complexos; Compreender a matemática por trás dos modelos; Avaliar e otimizar modelos de machine learning; Desenvolver projetos práticos; Explorar questões de ética e responsabilidade em Machine Learning; Preparar você para o mercado de trabalho.
Destina-se a profissionais das diversas áreas da Engenharia da Computação, Engenharia de Automação, Engenharia de Software, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática Computacional e Aplicada, Economia, Estatística ou áreas relacionadas. Não é necessário nenhum pré-requisito para realizar este curso.
A Faculdade Unyleya é credenciada como Instituição de Ensino Superior pelo Ministério da Educação – MEC, por meio da Portaria nº 1663/2006 e recredenciada pela Portaria nº 721, de 20 de julho de 2016.
A denominação Faculdade Unyleya foi autorizada pelo MEC por meio da Portaria nº 423, de 02 de setembro de 2016. As autorizações, assim como os indicadores da Instituição, podem ser consultados na página específica do MEC, na internet: emec.mec.gov.br.
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