Pós-Graduação EAD

Inteligência Artificial em Serviços de Saúde

date_range 8 meses
schedule 360 horas
smart_display Vídeoaulas Exclusivas
verified_user Reconhecido pelo MEC
military_tech Qualidade Unyleya
phone_android 100% online
Faixa 5
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Faz o Y !

Sobre o Curso

Inteligência Artificial (IA) se refere a um conjunto de tecnologias que buscam resolver problemas complexos utilizando uma inteligência para tomada de decisões semelhante àquela utilizada pelos seres humanos. Ainda há um grande debate sobre o exato contexto do surgimento da IA como área de inovação e desenvolvimento. Alguns autores indicam que essa área surgiu em um encontro do Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence em 1956. Ao longo das décadas, novas tecnologias foram surgindo com propósito de construir máquinas que tomassem decisões inteligentes. As grandes empresas têm utilizado essas tecnologias de IA para inovar e tomar decisões complexas sobre o futuro dos seus negócios.

Neste sentido, pode-se dizer que a IA tem por objetivo desenvolver tecnologias capazes de realizar atividades complexas que possam ajudar o ser humano a tomar decisões em diversas áreas da vida. O arcabouço de tecnologias ligadas à IA é composto por softwares e máquinas desenvolvidos para ter comportamento inteligente. As soluções de IA conseguem aprender a melhorar o próprio serviço a que se destinam, se aperfeiçoando constantemente. Por isso, espera-se que o pensamento desenvolvido pelas máquinas seja muito próximo ao ser humano, ajudando as empresas e organizações a tomarem decisões baseadas nos dados históricos analisados.

Nas empresas [1], as soluções criadas por tecnologias baseadas em IA têm por objetivo potencializar os resultados, aumentar a produtividade e economizar tempo na alocação dos recursos e na tomada de decisão sobre temas muito complexos. A IA pode ser implementada em diversos setores para melhorar o desempenho de tarefas e ajudar os profissionais de gestão a mapear processos, principalmente na implementação de melhorias nos serviços de saúde.

Ao mesmo tempo em que nota-se esse avanço avassalador na área de inteligência artificial, os serviços de saúde também cresceram bastante, principalmente em decorrência de mudanças demográficas e epidemiológicas. Isso sugere fortemente que nos próximos anos os serviços de saúde precisarão a cada dia de mais tecnologias que gerem inteligência no acolhimento e tratamento dos seus clientes.

Tendo como pano de fundo essa discussão, nota-se que os profissionais especializados na área de inteligência artificial focado na área da saúde têm sido amplamente buscados por diversas empresas deste setor. As pesquisas sobre mercado de trabalho atual e do futuro mostram que este profissional tem sido amplamente requisitado e esta demanda tende a aumentar no futuro próximo [2]. As mudanças causadas pelas mudanças demográficas e epidemiológicas, bem como o grande volume de dados nestas instituições da saúde chamam a atenção para a necessidade de formação de profissionais especializados nesta área.

Nas grandes instituições, a área de inteligência artificial está ligada às principais gerências das corporações da área de saúde, como por exemplo, Marketing, Controladoria, Faturamento e Serviços de Assistência à Saúde. Por isso, trata-se de uma das prioridades estratégicas das grandes e modernas empresas da área da saúde. Geralmente, a inteligência artificial está totalmente relacionada com as áreas da empresa que geram aumento da receita ou redução dos custos de produção dos serviços de saúde e hospitalares.

Portanto, o curso de Pós-Graduação em Inteligência Artificial em Serviços de Saúde tem por objetivo desenvolver competências profissionais voltadas para a solução de problemas e geração de valor para as empresas especializadas em serviços de saúde e hospitalares. As disciplinas buscam, acima de tudo, capacitar os profissionais para que eles possam resolver problemas e criar soluções para os desafios reais das grandes empresas e hospitais do mercado brasileiro. Além disso, estas disciplinas possibilitam o desenvolvimento de habilidades específicas para extrair, organizar e combinar dados, estruturados ou não, numéricos ou textuais, para a modelagem estatística do problema ou da oportunidade de negócio. As disciplinas também possibilitam grande conhecimento na área de Business Intelligence aplicado à área da saúde pública e privada. Ressalta-se que tais características são amplamente desejadas pelo mercado de trabalho.

Por fim, o perfil do profissional formado neste curso será o de um especialista em Inteligência Artificial com foco em informações dos diversos tipos de serviços de saúde, com ênfase na solução de problemas reais das empresas, buscando sempre melhorar os processos de inovação e criação de oportunidades com propósito de gerar valor para os clientes dos serviços de saúde.

Referências:

[1] As 7 principais aplicações de inteligência artificial nas empresas. Disponível em: https://stefanini.com/pt-br/trends/artigos/as-7-principais-aplicacoes-de-inteligencia-artificial-nas-empres

[2] Aceleração digital faz crescer a busca por cientistas de dados. Disponível em: https://valor.globo.com/carreira/noticia/2021/04/29/aceleracao-digital-faz-crescer-busca-por-cientistas-de-dados.ghtml

Conteúdos nesta página

Grade curricular

Desenvolvimento Profissional 40h
Fundamentos de Machine Learning com Python 40h
Python para Inteligência Artificial 60h
Machine Learning 60h
Análise Exploratória de Dados 40h
Deep Learning em Saúde 60h
Projeto de Inteligência Artificial em Serviços de Saúde 60h

Carga Horária Total 360h
Trabalho de Conclusão de Curso - TCC (Optativa)* 60h
Carga Horária Total com TCC 420h

*O TCC é opcional e tem custo adicional.

O que o curso vai te possibilitar

A pós-graduação em Engenharia de Machine Learning vai te possibilitar: Entender conceitos fundamentais da área de Ciência de Dados e Inteligência Artificial em Serviços de Saúde; Conhecer as principais técnicas estatísticas para análise de dados; Prática e utilização do python análise de dados; Desenvolver habilidades técnicas avançadas na área de dados; Lidar com grandes conjuntos de dados; Aplicar machine learning em problemas complexos da área da saúde; Compreender a matemática por trás dos modelos; Avaliar e otimizar modelos de machine learning; Desenvolver projetos práticos da área da saúde; Explorar questões de ética e responsabilidade em inteligência artificial; Preparar você para o mercado de trabalho.

Como você vai estudar

Público-alvo

Destina-se a profissionais com formação superior em áreas como Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração, Ciência da Informação, Comunicação, Economia, Engenharias, Estatística, Marketing, dentre outras. Profissionais que buscam progressão na carreira das empresas de saúde, tanto de pequeno, médio ou grande porte.

Certificação

A Faculdade Unyleya é credenciada como Instituição de Ensino Superior pelo Ministério da Educação – MEC, por meio da Portaria nº 1663/2006 e recredenciada pela Portaria nº 721, de 20 de julho de 2016.

A denominação Faculdade Unyleya foi autorizada pelo MEC por meio da Portaria nº 423, de 02 de setembro de 2016. As autorizações, assim como os indicadores da Instituição, podem ser consultados na página específica do MEC, na internet: emec.mec.gov.br. O Ministério da Educação, em virtude da pandemia, prorrogou por um ano os atos legais da Faculdade Unyleya, conforme a portaria que pode ser consultada aqui.

Vantagens de estudar na Unyleya

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Perguntas Frequentes

Sim. A Unyleya é credenciada como Instituição de Ensino Superior pelo Ministério da Educação (MEC): Portaria nº 1663/2006 Portaria nº 721, de 20 de julho de 2016. Portaria nº 426, de 2 de setembro de 2016. As autorizações, assim como os indicadores, podem ser consultadas na página do MEC: emec.mec.gov.br. O Ministério da Educação, em virtude da pandemia, prorrogou por um ano os atos legais da Faculdade Unyleya, conforme a portaria que pode ser consultada aqui.

Os cursos de Pós-Graduação oferecidos pela Unyleya são 100% online, pelo aplicativo ou pela internet. As atividades avaliativas são realizadas no Portal do Aluno.Não precisa participar de nenhum encontro presencial.

Os cursos oferecidos pela Unyleya possuem carga horária total média de 360 horas para o desenvolvimento dos conteúdos programáticos. A carga horária e demais informações estão disponíveis na página do curso.

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