Pós-Graduação EAD em Machine Learning Aplicado à Análise de Dados

Ìcone 6 Meses
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Ìcone 360 Horas
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Ìcone Curso Com Vídeoaula
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Ìcone Reconhecido pelo MEC
Reconhecido pelo MEC
Faixa 2

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Sobre o curso

Desenvolva habilidades essenciais em Machine Learning aplicado à análise de dados e prepare-se para transformar informações em decisões estratégicas. Este curso se destaca no mercado ao unir teoria e prática, capacitando você a enfrentar os desafios da era digital. Ao final da formação, você estará apto a criar soluções inovadoras que atendem às necessidades do seu público-alvo. Com uma abordagem prática, você aprenderá a utilizar técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas reais. A instituição é reconhecida pela excelência em educação, preparando profissionais para se destacarem em suas áreas de atuação. Visualize sua carreira em ascensão, liderando projetos que impactam diretamente os resultados das empresas. Inscreva-se e comece sua jornada rumo ao futuro da análise de dados.

O que você vai estudar na Pós-Graduação em Machine Learning Aplicado à Análise de Dados?

Você vai explorar técnicas avançadas de Machine Learning e suas aplicações práticas, desenvolvendo competências que são altamente valorizadas no mercado. O curso abrange:
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Métodos de aprendizado profundo e por reforço, capacitando você a criar soluções inteligentes baseadas em dados.
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Sistemas de recomendação e mineração de texto, que permitem a extração de insights valiosos de grandes volumes de dados.
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Processamento de linguagem natural, essencial para a interpretação e análise de dados textuais.
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Análise estatística e visualização de dados, fundamentais para comunicar resultados de forma clara e eficaz.

Pós-Graduação estruturada para a realidade da rotina

Disciplinas
  • Em um cenário onde a análise de dados se torna crucial para a tomada de decisões estratégicas, esta formação em Fundamentos de Machine Learning com Python prepara você para atuar com eficácia na ciência de dados. Ao estudar a interseção entre programação, estatística e visão de negócio, você vai dominar as ferramentas essenciais como NumPy e Pandas, além de entender como manipular e visualizar dados de forma eficiente. Com uma abordagem prática e focada em projetos, você será capaz de construir modelos preditivos, avaliar seu desempenho e comunicar resultados de forma clara, transformando dados brutos em insights valiosos para sua carreira e para as organizações.

  • Deep Learning e Reinforcement Learning60 horas
  • Tipos de Aprendizagem e Sistemas de Recomendação60 horas
  • Mineração de Texto e Processamento de Linguagem Natural60 horas
  • Análise Estatística de Dados40 horas
  • A crescente demanda por profissionais capazes de transformar dados em insights acionáveis torna essencial o domínio da análise e visualização de dados. Nesta disciplina, você vai aprender a coletar, preparar e visualizar dados utilizando Python, aplicando metodologias consolidadas como CRISP-DM e KDD. Com foco prático, explore ferramentas como Pandas, Matplotlib e Plotly para criar visualizações impactantes e dashboards interativos. Ao final, você estará apto a construir modelos preditivos e a comunicar resultados de forma eficaz, elevando sua capacidade de tomada de decisão em contextos de negócios.

  • Capacite-se para liderar sua própria carreira com autoconhecimento e habilidades comportamentais essenciais. Nesta disciplina, você vai mapear seus pontos fortes e fracos, transformando esse diagnóstico em um plano de desenvolvimento pessoal que abrange tanto aspectos técnicos quanto comportamentais. Ao estudar comunicação eficaz, você aprenderá a articular mensagens de forma assertiva, utilizando técnicas de oratória e feedback que impulsionam o desempenho da equipe. Explore também a identificação de oportunidades e o planejamento estratégico com ferramentas como SWOT e Canvas, preparando-se para inovar e gerir sua trajetória profissional com ética e propósito.

Carga Horária
  • Carga Horária Total360 horas
  • Trabalho de Conclusão de Curso - TCC (Optativa)*60 horas
  • Carga Horária Total com TCC420 horas

*O TCC é opcional e tem custo adicional.

Ao final do curso, você poderá:

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Liderar projetos de análise de dados utilizando técnicas de Machine Learning para tomada de decisões informadas.
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Desenvolver soluções inovadoras que integram aprendizado de máquina em diferentes setores, como marketing, finanças e saúde.
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Gerir miniprojetos que envolvem análise estatística e visualização de dados, apresentando resultados de forma impactante.
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Ampliar sua atuação profissional em um mercado em constante evolução, destacando-se como um especialista em inteligência artificial.

Para quem essa Pós-Graduação é indicada?

Esta formação é destinada a profissionais graduados nas áreas de tecnologia e exatas que desejam se aprofundar em Machine Learning e suas aplicações:
•Profissionais de tecnologia, tanto nas áreas técnicas quanto gerenciais, que buscam aprimorar suas habilidades em análise de dados.
•Estatísticos e analistas que desejam expandir seus conhecimentos em métodos de aprendizado de máquina.
•Graduados em áreas correlatas que têm interesse em se adaptar aos novos paradigmas da análise de dados.
•Profissionais que já possuem conhecimento em programação e desejam aplicar essas habilidades em soluções de inteligência artificial.

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Certificação

As Pós-Graduações Lato Sensu ofertadas pela Unyleya são cursos de especialização oferecidos pela Faculdade Unyleya, Instituição de Ensino Superior credenciada e recredenciada pelo Ministério da Educação (MEC).

Os certificados possuem validade em todo o território nacional, nos termos da legislação educacional aplicável.

Ao concluir o curso, o egresso faz jus ao certificado de pós-graduação lato sensu, com título acadêmico de especialista na área cursada.

O certificado pode ser utilizado para fins acadêmicos, curriculares e profissionais, inclusive em provas de títulos, conforme as regras de cada edital, processo seletivo ou instituição contratante.

A pós-graduação lato sensu tem como finalidade o aprofundamento de conhecimentos em uma área específica, contribuindo para o aprimoramento da formação e da atuação profissional do egresso.

Quando houver registro de especialidade ou reconhecimento profissional junto a Conselhos Profissionais, deverão ser observadas as regras próprias de cada Conselho, conforme a área de formação e atuação do egresso.

A Faculdade Unyleya é credenciada pelo MEC por meio da Portaria nº 1.663/2006 e recredenciada pela Portaria MEC nº 542, de 11 de junho de 2026, para a oferta de cursos superiores nos formatos a distância e semipresencial.

Selo e-MEC

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